有人说，上世纪信息革命发生后，我们已习惯用“日新月异”来形容对科技发展的感受。但即便如此，人工智能在今年的突飞猛进，依然可以用“不同寻常”来形容。
2023年，被称为人工智能大模型爆发元年。由美国人工智能研究实验室OpenAI推出的ChatGPT应用延续去年底以来的现象级爆火，在今年1月月活用户已突破1亿。随后，百度的文心一言、讯飞的星火认知、阿里云的通义千问、腾讯的混元大模型等相继面世，让国内掀起了“百模大战”。
人人都能聊上两句的这个大模型究竟是什么？人工智能真的已经开启了新的“大航海时代”？这把新技术的钥匙又将开启什么样的未来？站在年终，我们梳理了人工智能大模型这一年的发展进度、应用实例、商业前景，以及它对各行各业的改变。
图片来源于ChatGPT
到底什么是“大模型”
记得2023年初的某一天，人们身边开始掀起狂热的“ChatGPT风”。让它写诗、写计划、写代码，向它请教如何教育孩子，问它怎么管理公司……大家对ChatGPT发起花式“挑战”，而它大多能对答如流。
过了不久，网络上开始流传ChatGPT写的“新闻”，行文工整、要素俱全，令人真假难辨。国内也有高校学生利用ChatGPT写论文，产出的文字“语法正确”“用词优美”。而这股风潮同样在其他国家发生，有报道称美国大学生使用ChatGPT写论文，由于好到不符合老师对学生的预期而被识破。
微软公司联合创始人比尔·盖茨在今年2月接受采访时就表示，ChatGPT以及AI领域的进展令人激动，AI将是“2023年最热门的话题”。特斯拉创始人兼首席执行官马斯克也曾在社交媒体上表示“ChatGPT好得吓人，我们离强大到危险的人工智能不远了”。
ChatGPT，表面是可以像人一样对话的“机器人”，内核则是大语言模型（LLM）。资料显示，在人工智能领域，大模型是指拥有超大规模参数（通常在十亿个以上）、超强计算资源的机器学习模型，能够处理海量数据，完成各种复杂任务，如自然语言处理、图像识别等。以ChatGPT为例，这款“机器人”正是OpenAI基于大语言模型GPT研发，让AI开始写作文、写代码，甚至实现自动翻译、情感分析等。
而ChatGPT的出现和风靡，更让在通往通用人工智能（AGI）路上的“大模型技术路线”支持者有了更多盼头。有分析文章认为，大模型的目标是“One for all”，即让AI从传统任务型模型（一千个任务需要一千个模型，研发成本高），走向一个模型解决所有任务，这就离通用人工智能不远了。
文心一言随机对话界面截图
“百模大战”，谁能突出重围
在今年，随着ChatGPT刮起的大模型风潮袭来，中国科技界也不遑多让，纷纷开始加入赛道。
短时间内，从产业界到学术界，许多企业、机构、高校都推出了自己的大模型产品，并不断升级版本，“百模大战”之势形成。
2月，复旦大学邱锡鹏教授团队推出具备和人类对话能力的MOSS系统，因其为国内首个类ChatGPT模型引发广泛关注。
3月，头部企业中，百度首先推出了知识增强大语言模型产品文心一言。之后，腾讯推出了混元，阿里巴巴发布了通义千问，抖音集团推出云雀，科大讯飞发布星火认知大模型……
面向普通互联网用户，具备聊天功能，帮助人们获取知识和信息、激发创作灵感，是诸多基于大模型开发产品的最典型特征。与此同时，一批强调立足行业的大模型也横空出世。
例如，华为云推出的盘古大模型更强调在细分场景的应用，可以应用于政务、金融、制造等领域。京东推出的言犀牛大模型则立足于消费、经营等场景，能够自动生成商品营销图文。
激烈鏖战中，一众“黑马”创业公司也摩拳擦掌，各展所长。成立于今年3月，百川智能以高效迭代的速度，平均每28天就推出一款大模型。
根据中国新一代人工智能发展战略研究院发布的《2023中国新一代人工智能科技产业发展报告》，目前全国已有2200家人工智能企业，国内大模型总数达238个。
大模型赛道，拼的是速度，更是能力。混战之中，谁能突出重围开拓新局面？且待时日验证。
图片源于视觉中国
要广泛运用，还需更多共识
业界认为，人工智能大模型具有重塑千行百业的能力，然而距离大规模广泛应用依然有一段距离。这其中，既有现实挑战，也有观念之辨。
在现实层面，以算力为例，大模型训练对算力的要求很高。中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民曾公开表示，自去年12月份以来，大模型需要的AI芯片就涨价一倍。
与此同时，这一年，围绕能丝滑聊天、反应敏捷，功能众多的大模型，“人类是否会被人工智能取代？”也成为人们普遍关心的问题之一。
今年4月，由马斯克、图灵奖得主Bengio等千人还发布公开联名信，认为AI已到失控边缘，呼吁暂停更高级的GPT大模型研发。
要回答人工智能的安全之问，我们也许可以遥想，远古时代原始人拿起石头打磨成器，那些石器可以是伤害人的利器，也可以是狩猎捕食的工具。
而人工智能发展至此，大模型或许就是现代人手中的“石器”。在今年的乌镇峰会期间，清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松接受潮新闻记者采访时也表示，以大模型为代表的人工智能可以是发展生产力的有效工具，不可能完全取代人类。
不过需要看到的是，目前，全球大模型治理正处于探索阶段，人工智能伦理准则、大模型安全等问题的确需要更多共识。
在国内一众大模型狂奔之时，今年8月份，国家网信办等七部门发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式实施，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管，明确了训练数据处理活动和数据标注等要求，数据、算法、模型、安全因素重要性凸显。
在人工智能领域，大模型之门已开，2024年风景如何？值得期待。
